2022年清华人工智能考研经验分享(2023己更新)

2024年清华考研备考已经开始,由于很多学生苦于在清华考研备考过程中,不知道如何查找资料,如何把握重点,甚至不确定如何准确设定备考计划。对此,研晟考研整理了清华一些专的考研干货,意在与考生分享清华考研专业难度解析及考研经验,帮助考生能更好的对过备考难关。

今天我们为大家梳理分享清华人工智能专业的考研情况:

清华人工智能所属院系为清华深圳国际研究生院。

【考试科目】

①101 思想政治理论②201 英语 一③301 数学一④827 电路原理

【考试性质】2022年人工智能专业考研做出重大调整,之前考827电路原理,现在改为《信息技术基础综合》。

【考试要求】测试考生对信息技术领域特别是人工智能方向相关的基本概念、基础理论与核心技能的

掌握和运用能力。

【考试方式与分值】满分 150 分,题型包括:填空题、是非判断题、选择题,名词解释,计算题等。

【复试分数线】

【参考书目】《模式识别》 张学工编著 清华大学出版社,第三版(2010年3月)

【考试大纲】详情可参考官网公布信息,也可通过研晟考研了解详细情况。

【经验分享】

2023年决定考研的同学们,虽然说备考时间比较富裕,但请勿荒废。既然决定了考研,研晟考研建议同学们要利用寒假期间,查询并准备好相关资料,做好择校择专业的选择,在春节之后,请踏踏实实,坚持不懈的朝着自己的目标,坚强的去努力备考。所以,对于23备考的学生,为了赢得最终考研的胜利,请咬紧牙关,抢占先机,抢先备考,狠狠的备考一年,要让考研变简单。

所以,在这里,小晟老师给出的复习规划建议为:把备时间分成三个阶段:基础夯实阶段(现在-6月前),专题真题强化阶段(6-9月),冲刺模考阶段(10月-12月)。

在基础夯实阶段,本阶段需要完成知识框架的整体复习,对整个课程的知识结构清晰系统掌握,理解。学生可根据清华教研院给出的参考书目,有目的地把教材过一遍,全面熟悉教材,适当扩展知识面,熟悉专业课各科的经典教材。这个期间很大程度上都是记忆,非常痛苦,要尽量避免钻牛角尖,遇到实在不容易理解的内容,先跳过去,要把握全局,系统掌握本专业理论知识,所以这里也体现了好的总结对于记忆来说帮助是非常大的。本阶段要求对各门课程有个系统性的了解,弄清每本书的章节分布情况,内在逻辑结构,重点章节所在等,但不要求记住,最终基本达到清华本科水平。

然后是专题真题强化阶段,这里最有效的办法就是把所学的知识点运用到做题中去,在真题专题做题中强化重要知识点的记忆。所以,本阶段以专题形式深入掌握考点把握出题形式和应对办法,引导学员复习和巩固提高,要求考生熟读教材,攻克重难点,全面掌握每本教材的知识点,结合真题找出重点内

容进行总结,并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习,加强知识点的前后联系,建立整体框架结构,分清重难点,对重难点基本掌握。同时多练习相关参考书目课后习题、习题册,提高自己快速解答能力,熟悉历年真题,弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。

要求吃透参考书内容,做到准确定位,事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习,夯实基础,训练思维,掌握一些基本概念和基本模型。还想告诉大家,在做自己报考院校专业的真题的同时,也要关注一下其他学校该专业的真题,因为大学之间交流合作很多,大家也在相互借鉴。事实证明这个阶段围绕真题的复习是非常有效的,这不仅助于培养考试状态,也让自己积累了丰富的做题经验。

最后两个月就是冲刺模考阶段,也就是所谓的查漏补缺的阶段了。这个阶段除了温习之前的重要知识点之外,还要着重进行答题技巧的培训。所以本阶段建议进行多轮实战模考I、II、III,查漏补缺,提升应试技巧,要求考生将知识积累内化成自己的东西,动手做真题,形成答题模式,做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐或者辅导班老师帮忙批改,注意遗漏的知识点和答题模式;总结并熟记所有重点知识点,包括重点概念、理论和模型等,查漏补缺,回归教材。

铁打的考研,流水的考研人,同是奔波在考研的路上,我们需要过来人的经验、建议和鼓励,或许也需要研晟考研的陪护,来帮助我们更好的走下去,不管你是因为什么样的原因选择考研这条道路,既然选择了,那就请坚持下去!

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