2022年清华人工智能考研经验分享(2023己更新)

2024年清华考研备考已经开始，由于很多学生苦于在清华考研备考过程中，不知道如何查找资料，如何把握重点，甚至不确定如何准确设定备考计划。对此，研晟考研整理了清华一些专的考研干货，意在与考生分享清华考研专业难度解析及考研经验，帮助考生能更好的对过备考难关。

今天我们为大家梳理分享清华人工智能专业的考研情况：

清华人工智能所属院系为清华深圳国际研究生院。

【考试科目】

①101 思想政治理论②201 英语 一③301 数学一④827 电路原理

【考试性质】2022年人工智能专业考研做出重大调整，之前考827电路原理，现在改为《信息技术基础综合》。

【考试要求】测试考生对信息技术领域特别是人工智能方向相关的基本概念、基础理论与核心技能的

掌握和运用能力。

【考试方式与分值】满分 150 分，题型包括：填空题、是非判断题、选择题，名词解释，计算题等。

【复试分数线】

【参考书目】《模式识别》 张学工编著 清华大学出版社，第三版（2010年3月）

【考试大纲】详情可参考官网公布信息，也可通过研晟考研了解详细情况。

【经验分享】

2023年决定考研的同学们，虽然说备考时间比较富裕，但请勿荒废。既然决定了考研，研晟考研建议同学们要利用寒假期间，查询并准备好相关资料，做好择校择专业的选择，在春节之后，请踏踏实实，坚持不懈的朝着自己的目标，坚强的去努力备考。所以，对于23备考的学生，为了赢得最终考研的胜利，请咬紧牙关，抢占先机，抢先备考，狠狠的备考一年，要让考研变简单。

所以，在这里，小晟老师给出的复习规划建议为：把备时间分成三个阶段：基础夯实阶段（现在-6月前)，专题真题强化阶段（6－9月)，冲刺模考阶段（10月－12月）。

在基础夯实阶段，本阶段需要完成知识框架的整体复习，对整个课程的知识结构清晰系统掌握，理解。学生可根据清华教研院给出的参考书目，有目的地把教材过一遍，全面熟悉教材，适当扩展知识面，熟悉专业课各科的经典教材。这个期间很大程度上都是记忆，非常痛苦，要尽量避免钻牛角尖，遇到实在不容易理解的内容，先跳过去，要把握全局，系统掌握本专业理论知识，所以这里也体现了好的总结对于记忆来说帮助是非常大的。本阶段要求对各门课程有个系统性的了解，弄清每本书的章节分布情况，内在逻辑结构，重点章节所在等，但不要求记住，最终基本达到清华本科水平。

然后是专题真题强化阶段，这里最有效的办法就是把所学的知识点运用到做题中去，在真题专题做题中强化重要知识点的记忆。所以，本阶段以专题形式深入掌握考点把握出题形式和应对办法，引导学员复习和巩固提高，要求考生熟读教材，攻克重难点，全面掌握每本教材的知识点，结合真题找出重点内

容进行总结，并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习，加强知识点的前后联系，建立整体框架结构，分清重难点，对重难点基本掌握。同时多练习相关参考书目课后习题、习题册，提高自己快速解答能力，熟悉历年真题，弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。

要求吃透参考书内容，做到准确定位，事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习，夯实基础，训练思维，掌握一些基本概念和基本模型。还想告诉大家，在做自己报考院校专业的真题的同时，也要关注一下其他学校该专业的真题，因为大学之间交流合作很多，大家也在相互借鉴。事实证明这个阶段围绕真题的复习是非常有效的，这不仅助于培养考试状态，也让自己积累了丰富的做题经验。

最后两个月就是冲刺模考阶段，也就是所谓的查漏补缺的阶段了。这个阶段除了温习之前的重要知识点之外，还要着重进行答题技巧的培训。所以本阶段建议进行多轮实战模考I、II、III，查漏补缺，提升应试技巧，要求考生将知识积累内化成自己的东西，动手做真题，形成答题模式，做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐或者辅导班老师帮忙批改，注意遗漏的知识点和答题模式；总结并熟记所有重点知识点，包括重点概念、理论和模型等，查漏补缺，回归教材。

铁打的考研，流水的考研人，同是奔波在考研的路上，我们需要过来人的经验、建议和鼓励，或许也需要研晟考研的陪护，来帮助我们更好的走下去，不管你是因为什么样的原因选择考研这条道路，既然选择了，那就请坚持下去！