2023年中国人民大学432应用统计考研经验必看详情介绍

（1）首先说明，我是跨考生。我的本科专业是社会学，与统计相关的课程只有社会统计学。我本科院校在北京，然后研究生也想在北京就读。而北京的八所985学校，清北竞争压力太大，剩下的学校我认为中国人民大学最为合适。因此，我一开始是决定自己要报考中国人民大学，然后我在官网上查人大的招生目录。而且我还有一个原则，考察科目一定要带上数学，这样我上岸的把握才能大一点。最开始，我在人大招生目录里面筛选出了432应用统计、逻辑学、国际贸易等专业。其实这个时候我也是第一次知道了应用统计这个专业。刚好人大应用统计招生指标比较多，我也第一眼相中了这个专业，多次权衡后，我决定报考432应用统计专业。

后期我也犹豫过换学校，甚至放弃跨考。前者是因为人大可能会涨学费，我怕自己负担不起，因此考虑过厦门大学的应用统计。不过后面招生简章出来后，确定学费不变，我就没有考虑过更改院校。后者是因为22年人大计划招生指标只有32个，我感到压力比较大。但这应该是所有考研人后期都会焦虑的事情，大家都会担心自己考不上。那时候我已经付出了很多沉没成本，并没有真正动摇报考决心。

（2）我选考研专业的时候不会去考虑这个专业考研难度大不大，我一开始就是抱着必胜的态度报考的。当然，清北我是没有信心考的，招生人数只有几个人的专业我也不会考虑。主观上来看，我觉得中国人民大学应用统计专业考研难度不是很大。不过这个东西见仁见智吧，我这里贴一些历年来的报考数据。

从报录比来看，人大的应用统计竞争还是很激烈的，毕竟统计学是人大的强势学科。如果想要报考，是需要付出很多努力的。

2、初试经验

我本科是社会学，学校勉强算是个985，没有学过高等数学。在考研之前，我只知道平均数和条形图。我是20年暑假萌生考研想法的，那个时候虽然不确定是否选择应用统计，但明确了要学习数学。20年国庆过后，我就开始了考研复习。10月到次年1月，我将数三基础部分过了一遍，同时学习了贾俊平老师的统计学，这时候平均每天四个小时的学习时间。2月在家，平均每天两个小时学习时间。3月一直到12月，一直处于紧张的复习中，平均每天学习时间七个小时左右。

（1）英语：我们专业考的是英语一，我花在英语上的时间比较少。主要是背单词，做真题，背作文，练字这四项。除了真题外，我没有做过其他任何题目。我认为关键是背单词和做真题。我平均每天只用了一个小时的时间在英语上。单词我是从1月份开始背，用的是默默背单词。但9月的时候，我的账号数据丢失了，我就买了考研老师的《单词的逻辑》。我浏览了一遍，将不认识的单词记在纸上，前前后后记了700个单词左右。最后英语74分。

考研政治：

我是八月末就开始了政治，用的是《精讲精练》，听考研的网课。复习节奏上和大家差不多，这里没什么好讲的，最后73分。

数学三：

我本科没学过数学，当时10月份复习直接做的《考研基础三十讲》，另外也看了下同济版的高数教材。我也听过一部分的配套网课，我本人不喜欢听课，只听了高数前面一部分内容。一直到1月中旬，我看完了考研基础三十讲，自己用真题模考是80分。在这个过程中，我没怎么做题目，只是学知识。寒假开始做考研的《复习全书》，一直到6月份，做完了《复习全书》。中间穿插做《660题》和《330题》。6月份模考一次98，一次112。这个时候，感觉自己做题经验不足，前面的内容也忘了很多，就买了《1800》来刷题。7月份一直在做1800，做了大概一半。8月份购入了考研系列的《线代讲义》和《概率论讲义》，以及考研《高数18讲》。同时我做了几张模拟卷，均分130左右。9月份开始就是整理错题和模拟考试了。后面数学花的时间少一点。主要用书是《最后冲刺135》。网课方面，我前前后后看了考研基础三十讲的高数部分、考研老师的高数强化和客观题秘籍、考研老师的线代强化。平均每天用时2.5小时，最后139分。

（2）备考前，我只知道平均数和条形图。

大概11月的时候，我开始看贾俊平老师的《统计学》。一直到1月，我大概明白了统计学的内容。2月在家，看了人大版的《回归》和《多元》，这个时候完全就是看天书。我只能强迫自己逐字阅读，像看故事书一样看，这个时候看示例有助于理解。3月返校，正式复习。我从头开始学习人大的《回归》和《多元》，理解更为深刻了。4月下旬看人大版的《时序》，仍然是看天书。5月重新看人大版《统计学》，感觉自己完全理解了其内容，觉得这本书讲的不够深入。6月重新回顾了前面所有书籍，另外看了下人大版《抽样》。注意，七月之前，我只是看书，没有记笔记，中间一直穿插数理统计的复习。7月到9月是我的强化阶段，这个时候，我依次复习了回归、多元、时序、统计学、抽样、实验设计，并整理了笔记。一直到9月末，这个过程结束，整理了200多页的笔记。后面3个月就是看笔记，背笔记，补充笔记（因为前面会有一些遗留问题，后续也存在看不懂笔记的情况）。12月做了一些数理统计的题目。

（3）我觉得跨考的学生专业课越早复习越好，不要按照一些辅导机构的安排到6、7月份才开始复习回归。因为之前我们没有接触过这些内容，越早复习，留给自己思考的时间就越多。我用到的书籍如下，7月之前，我只看了人大版的教材，整理笔记时会补充其他教材的内容。

茆诗松，《概率论与数理统计》，第三版（书全看了，题目只做了前几章）

人大版教材：

贾俊平，《统计学》，第七版

何晓群，《应用回归分析》，第五版

何晓群，《多元统计分析》，第五版

易丹辉，《应用时间序列分析》，第五版

金勇进，《抽样技术》，第四版（看到了分层抽样）

主要补充书籍（看了一半以上）：

李子奈，《计量经济学》，第四版

高惠璇，《应用多元统计分析》，第一版

袁卫、庞浩等，《统计学》，第五版

美蒙哥马利，《实验设计与分析》，第六版（这本书翻译过来的，语言不流畅，不推荐）

次要补充书籍（挑着看了一点）：

王学民，《应用多元统计分析》，第五版

3、复试经验。

（1）人大的复试比例比较固定，每年都是120%，没有过大的变动。而且复试不会要求你必须有奖学金之类的，复试分数全靠复试表现。如果是线上复试的话，应该是40分钟的专业课笔试，和20分钟的面试，面试包括英语面试、专业面试和综合面试：一个英语问题，两个专业课问题，综合面试的问题不固定。初复试的权重是7:3，最后用百分制计分。

（2）如果是线上复试的话，我建议大家可以两三个人每天一起模拟面试，统院的可以和大数据学院的一起，也不构成竞争关系。或者分数相差比较大的同学也可以一起模拟面试。我认为复试主要是临场发挥，预期学一堆不怎么熟悉的知识，不如打牢基础，多模拟几次，稳住心态。

（3）线上复试分两天，第一天上午笔试，第二天面试（每个人时间不一样）。笔试满分100，大概三四个题目，考察范围和初试相同。面试进去会抽题，老师先让做英文自我介绍，然后问一个专业课英语问题，例如,What is regression analysis(这不是真题啊，是指这种提问风格)。英语问题应该不会追问。然后是专业课问题，一般有两个，第一个特别简单，第二个特别难。问完后，老师会根据我们对两个问题的回答继续延伸提问。最后可能有综合素质问题，比如为什么考研，为什么跨考之类的提问。

4、给学弟学妹的建议、鼓励。

考研是一个非常痛苦的阶段，但如果大家选择了这条道路，就尽管去拼搏吧。相信自己，你一定可以！