最有价值的5个高难专业,让你考研、就业不“难”!_本科(最有价值的十件事情)

专业的冷门热门，是与当前的经济和科技发展趋势紧密联系的。今天介绍的五个专业，本科的学业难度大，但是由于学科知识宽广，未来无论是考研，还是就业，可选方向性好。不过，宽泛的专业课程带来的缺点是“万金油”水平，本科的职业起点不高，考研才是打开“钱途”的钥匙。

1、应用数学

这是一门通用型专业，大到航空航天，小到社会培训班的数学教员，无论是传统的机械设计，火热的人工智能，还是近期国家正在大力提倡发展的数字经济、数字技术都离不开数学知识。但是，高等数学需要一定的智商，抽象代数、离散数学、傅立叶分析、拓扑学等等课程，“晦涩难懂、枯燥乏味”，不仅难学，而且“理论而严重脱离实际”。

平时学习压力普遍较大，大二时很多学生被迫中途转系。本科层次的毕业生就业，对口领域不多，一些毕业生甚至委身求职基础教育的学科教学。但如果考研之后，就业门路非常广，不仅是人工智能专业，还能够去银行，做软件，金融行业，多是“价值高高”的单位。

2、机器人工程

这是一门新开设专业，专业的含金量相当“足”，目前有北京航空航天大学、中国矿业大学在内的60所高校通过“机器人工程”专业的开设认可。该专业的综合性很强，涉及学科非常广泛，不仅要精通各种算法通，而且要明白各种机械的结构，芯片原理也需要懂一些。

简单一句话，这个专业要求学生对线性代数，高等数学，凸优化，自动控制，现代控制，智能控制等这些领域都要涉猎。四年时间要掌握这么多知识难度相当大。本科是基础，考研是起点。随便深

入一门专业课，就会在日后的工作岗位里做出成绩。

3、光电信息科学与工程

这是一项高精尖的专业，本科生最难的专业之一，也绝对是转行率最高的专业。这个专业的特点是学科交叉性很高，偏重光学和电子器件的物理系，在本科期间会学很多很杂的知识，缺点是因为专业涵盖大量的学科知识，导致学生未来的职业定位不够明确。

建议学生本科期间可以在某一感兴趣的领域寻找发展方向，深入学习，尝试向机械仪器、电子工程、通信方向发展。当然，前提是需要把基础课，尤其是数学课学好。

4、软件工程

最近到处传言软件编程被裁员的消息，认为待遇不好，即使有经验，干到四十岁数左右，只能在家带孩子收房租。这种说法是偏面的。首先要明确一点，未来很多领域会实现一定程度的智能化，事物都需要相对应的软件来驱动，这是科技发展的形式。因此，就目前的趋势，软件互联与传统行业的结合还需要较长时间的发展。

软件技术的更新很快，需要很强的自习能力，需要一定脑力，需要一定的知识沉淀，合格的开发人员需要认真“修行”、孜孜不倦探索。年纪、体力的确是从业的门槛，不仅在软件行业，多数行业都是这样，技术大能根本不担心失业。要想避免写那些拼体力的代码，就要做好职业规划。换句话讲，行业饱和只是“伪命题”，对有能力的人而言，越是饱和，反而越是机遇。

5、数据科学与大数据技术

这是一门新兴的、交叉型专业，目的是希望学生能够将计算机技术与大数据技术进行融合、创新，但是设立时间短，可供学生借鉴的案例少，而且要学习的课程非常多，一些匆忙开设专业的高校也是在“摸着石头过河”。专业的核心内容目前放在统计学知识和计算机知识，还有一点数学和数据科学的理论知识，也会学一些关联度较高的数学知识。这个专业的发展方向很多要在研究生阶段才能明确，本科学生但是最好报考到综合类、排名靠前的高校，这样师资力量才能得到保证。

这五个专业，基本是与目前热门的人工智能相结合，你认为呢？

来源：《零点高三》

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