考研数学三考试大纲_函数(考研数学三考试大纲百度百科)

考试类别：

高级数学、线性代数、盖尤踣与数理计算

考试方法和试卷规划

一、试卷满分及考试时刻

试卷满分为150分，考试时刻为180分钟．

二、答题方法

答题方法为闭卷、书面考试．

三、试卷内容规划

微积分 约56%

线性代数 约22%

盖尤踣与数理计算 约22%

四、试卷题型规划

单项选择题选题 8小题，每小题4分，共32分

填空题 6小题，每小题4分，共24分

答复题（包括证明题） 9小题，共94分

微积分

一、函数、极限、接连

考试内容

函数的概念及标明法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 根柢初等函数的性质及其图形 初等函数 函数联络的树立

数列极限与函数极限的界说及其性质 函数的左极限和右极限 无量小量和无量许多的概念及其联络 无量小量的性质及无量小量的比照 极限的四则运算 极限存在的两个原则：单调有界原则和夹逼原则 两个重要极限：

函数接连的概念 函数接连点的类型 初等函数的接连性 闭区间上接连函数的性质

考试需求

1．了解函数的概念，掌控函数的标明法，会树立使用疑问的函数联络．

2．晓得函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．

3．了解复合函数及分段函数的概念，晓得反函数及隐函数的概念．

4．掌控根柢初等函数的性质及其图形，晓得初等函数的概念．

5．晓得数列极限和函数极限（包括左极限与右极限）的概念．

6．晓得极限的性质与极限存在的两个原则，掌控极限的四则运算规则，掌控使用两个重要极限求极限的办法．

7．了解无量小量的概念和根柢性质，掌控无量小量的比照办法．晓得无量许多的概念及其与无量小量的联络．

8．了解函数接连性的概念（含左接连与右接连），会区别函数接连点的类型．

9．晓得接连函数的性质和初等函数的接连性，了解闭区间上接连函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，并会使用这些性质．

二、一元函数微分学

考试内容

导数和微分的概念 导数的几许意义和经济意义 函数的可挡笤与接连性之间的联络 平面曲线的切线与法线 导数和微分的四则运算 根柢初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的微分法 高阶导数 一阶微分方法的不变性 微分中值定理 洛必达（l’hospital）规则 函数单调性的区别 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值

考试需求

1．了解导数的概念及可挡笤与接连性之间的联络，晓得导数的几许意义与经济意义（含边缘与弹性的概念），会求平面曲线的切线方程和法线方程．

2．掌控根柢初等函数的导数公式、导数的四则运算规则及复合函数的求导规则，会求分段函数的导数，会求反函数与隐函数的导数．

3．晓得高阶导数的概念，会求简略函数的高阶导数．

4．晓得微分的概念、导数与微分之间的联络以及一阶微分方法的不变性，会求函数的微分．

5．了解罗尔（rolle）定理、拉格朗日( lagrange)中值定理，晓得泰勒（taylor）定理、柯西（cauchy)中值定理，掌控这四个定理的简略使用．

6．会用洛必达规则求极限．

7．掌控函数单调性的区别办法，晓得函数极值的概念，掌控函数极值、最大值和最小值的求法及其使用．

8．会用导数判别函数图形的凹凸性（注：在区间内，设函数具有二阶导数．其时，的图形是凹的；其时，的图形是凸的），会求函数图形的拐点和渐近线．

9．会描绘简略函数的图形．

三、一元函数积分学

考试内容

原函数和不定积分的概念 不定积分的根柢性质 根柢积分公式 定积分的概念和根柢性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿-莱布尼茨（newton- leibniz）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 异常（广义）积分 定积分的使用

考试需求

1．了解原函数与不定积分的概念，掌控不定积分的根柢性质和根柢积分公式，掌控不定积分的换元积分法与分部积分法．

2．晓得定积分的概念和根柢性质，晓得定积分中值定理，了解积分上限的函数并会求它的导数，掌控牛顿-莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法．

3．会使用定积分核算平面图形的面积、旋转体的体积和函数的均匀值，会使用定积分求解简略的经济使用疑问．

4．晓得异常积分的概念，会计算异常积分．

四、多元函数微积分学

考试内容

多元函数的概念 二元函数的几许意义 二元函数的极限与接连的概念 有界闭区域上二元接连函数的性质 多元函数偏导数的概念与核算 多元复合函数的求导法与隐函数求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值 二重积分的概念、根柢性质和核算 无界区域上简略的异常二重积分

考试需求

1．晓得多元函数的概念，晓得二元函数的几许意义．

2．晓得二元函数的极限与接连的概念，晓得有界闭区域上二元接连函数的性质．

3．晓得多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分,会求多元隐函数的偏导数．

4．晓得多元函数极值和条件极值的概念，掌控多元函数极值存在的必要条件，晓得二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简略多元函数的最大值和最小值，并会处置简略的使用疑问．

5．晓得二重积分的概念与根柢性质，掌控二重积分的核算办法（直角坐标、极坐标），晓得无界区域上较简略的异常二重积分并会计算．

五、无量级数

考试内容

常数项级数的收敛与发散的概念　收敛级数的和的概念　级数的根柢性质与收敛的必要条件　几许级数与级数及其收敛性　正项级数收敛性的区别法　任意项级数的必定收敛与条件收敛　交错级数与莱布尼茨定理　幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域　幂级数的和函数　幂级数在其收敛区间内的根柢性质　简略幂级数的和函数的求法　初等函数的幂级数打开式

考试需求

1．晓得级数的收敛与发散、收敛级数的和的概念．

2．晓得级数的根柢性质及级数收敛的必要条件，掌控几许级数及级数的收敛与发散的条件，掌控正项级数收敛性的比照区别法和比值区别法．

3．晓得任意项级数必定收敛与条件收敛的概念以及必定收敛与收敛的联络，晓得交错级数的莱布尼茨区别法．

4．会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域．

5．晓得幂级数在其收敛区间内的根柢性质（和函数的接连性、逐项求导和逐项积分），会求简略幂级数在其收敛区间内的和函数．

6．晓得，，，及的麦克劳林（maclaurin）打开式．

六、常微分方程与差分方程

考试内容

常微分方程的根柢概念　变量可别离的微分方程　齐次微分方程　一阶线性微分方程　线性微分方程解的性质及解的规划定理 二阶常系数齐次线性微分方程及简略的非齐次线性微分方程　差分与差分方程的概念　差分方程的通解与特解　一阶常系数线性差分方程　微分方程的简略使用

考试需求

1．晓得微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念．

2．掌控变量可别离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解办法．

3．会解二阶常系数齐次线性微分方程．

4．晓得线性微分方程解的性质及解的规划定理，会解安适项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程．

5．晓得差分与差分方程及其通解与特解等概念．

6．晓得一阶常系数线性差分方程的求解办法．

7．会用微分方程求解简略的经济使用疑问．

线性代数

一、部队式

考试内容

部队式的概念和根柢性质　部队式按行（列）打开定理

考试需求

1.晓得部队式的概念，掌控部队式的性质．

2.会使用部队式的性质和部队式按行（列）打开定理核算部队式．

二、矩阵

考试内容

矩阵的概念　矩阵的线性运算　矩阵的乘法　方阵的幂　方阵乘积的部队式　矩阵的转置　逆矩阵的概念和性质　矩阵可逆的充分必要条件　伴随矩阵　矩阵的初等改换　初等矩阵　矩阵的秩　矩阵的等价 分块矩阵及其运算

考试需求

1．了解矩阵的概念，晓得单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的界说及性质，晓得对称矩阵、对立称矩阵及正交矩阵等的界说和性质．

2．掌控矩阵的线性运算、乘法、转置以?堑脑怂愎嬖颍梅秸蟮拿萦敕秸蟪嘶牟慷邮降男灾剩?br>

3.了解逆矩阵的概念，掌控逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，了解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.

4.晓得矩阵的初等改换和初等矩阵及矩阵等价的概念，了解矩阵的秩的概念，掌控用初等改换求矩阵的逆矩阵和秩的办法．

5.晓得分块矩阵的概念，掌控分块矩阵的运算规则．

三、向量

考试内容

向量的概念　向量的线性组合与线性标明　向量组的线性有关与线性无关　向量组的极大线性无关组 等价向量组　向量组的秩　向量组的秩与矩阵的秩之间的联络 向量的内积 线性无关向量组的正交标准化办法

考试需求

1．晓得向量的概念，掌控向量的加法和数乘运算规则．

2．了解向量的线性组合与线性标明、向量组线性有关、线性无关等概念，掌控向量组线性有关、线性无关的有关性质及区别法．

3．了解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．

4．了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的联络．

5．晓得内积的概念．掌控线性无关向量组正交标准化的施密特（schmidt）办法．

四、线性方程组

考试内容

线性方程组的克拉默（cramer）规则　线性方程组有解和无解的断定　齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的联络　非齐次线性方程组的通解

考试需求

1.会用克拉默

规则解线性方程组．

2.掌控非齐次线性方程组有解和无解的断定办法．

3.了解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌控齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．

4.了解非齐次线性方程组解的规划及通解的概念．

5.掌控用初等行改换求解线性方程组的办法．

五、矩阵的特征值和特征向量

考试内容

矩阵的特征值和特征向量的概念、性质　类似矩阵的概念及性质　矩阵可类似对角化的充分必要条件及类似对角矩阵　实对称矩阵的特征值和特征向量及类似对角矩阵

考试需求

1.了解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌控矩阵特征值的性质，掌控求矩阵特征值和特征向量的办法．

2.了解矩阵类似的概念，掌控类似矩阵的性质，晓得矩阵可类似对角化的充分必要条件，掌控将矩阵化为类似对角矩阵的办法．

3.掌控实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．

六、二次型

考试内容

二次型及其矩阵标明 合同改换与合同矩阵　二次型的秩　惯性定理　二次型的标准形和标准形　用正交改换和配办法化二次型为标准形　二次型及其矩阵的正定性

考试需求

1.晓得二次型的概念，会用矩阵方法标明二次型，晓得合同改换与合同矩阵的概念．

2.晓得二次型的秩的概念，晓得二次型的标准形、标准形等概念，晓得惯性定理，会用正交改换和配办法化二次型为标准形．

3.了解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌控其区别法．

盖尤踣与数理计算

一、随机作业和概率

考试内容

随机作业与样本空间　作业的联络与运算　齐备作业组　概率的概念　概率的根柢性质　古典型概率　几许型概率　条件概率　概率的根柢公式　作业的独立性　独立重复实验

考试需求

1．晓得样本空间（根柢作业空间）的概念，了解随机作业的概念，掌控作业的联络及运算．

2．了解概率、条件概率的概念，掌控概率的根柢性质，会计算古典型概率和几许型概率，掌控概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（bayes）公式等．

3．了解作业的独立性的概念，掌控用作业独立性进行概率核算；了解独立重复实验的概念，掌控核算有关作业概率的办法．

二、随机变量及其分布

考试内容

随机变量　随机变量分布函数的概念及其性质　离散型随机变量的概率分布　接连型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布

考试需求

1．了解随机变量的概念，了解分布函数

（）

的概念及性质，会计算与随机变量相联络的作业的概率．

2．了解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌控0－1分布、二项分布、几许分布、超几许分布、泊松（poisson）分布及其使用．

3．掌控泊松定理的结论和使用条件，会用泊松分布近似标明二项分布．

4．了解接连型随机变量及其概率密度的概念，掌控均匀分布、正态分布、指数分布及其使用，其间参数为的指数分布的概率密度为

5．会求随机变量函数的分布．

三、多维随机变量的分布

考试内容

多维随机变量及其分布函数　二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布　二维接连型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度　随机变量的独立性和不有关性　常见二维随机变量的分布　两个及两个以上随机变量简略函数的分布

考试需求

1．了解多维随机变量的分布函数的概念和根柢性质．

2．了解二维离散型随机变量的概率分布和二维接连型随机变量的概率密度，掌控二维随机变量的边缘分布和条件分布．

3．了解随机变量的独立性和不有关性的概念，掌控随机变量彼此独立的条件，了解随机变量的不有关性与独立性的联络．

4．掌控二维均匀分布和二维正态分布，了解其间参数的概率意义．

5．会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个彼此独立随机变量的联合分布求其简略函数的分布．

四、随机变量的数字特征

考试内容

随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫（chebyshev）不等式 矩、协方差、有联络数及其性质

考试需求

1．了解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、有联络数）的概念，会运用数字特征的根柢性质，并掌控常用分布的数字特征．

2．会求随机变量函数的数学期望．

3．晓得切比雪夫不等式．

五、大数规则和中心极限制理

考试内容

切比雪夫大数规则　伯努利（bernoulli）大数规则 辛钦（khinchine）大数规则 棣莫弗—拉普拉斯（de moivre－laplace）定理 列维—林德伯格（levy－lindberg）定理

考试需求

1．晓得切比雪夫大数规则、伯努利大数规则和辛钦大数规则（独立同分布随机变量序列的大数规则）．

2．晓得棣莫弗—拉普拉斯中心极限制理（二项分布以正态分布为极限分布）、列维—林德伯格中心极限制理（独立同分布随机变量序列的中心极限制理），并会用有关定理近似核算有关随机作业的概率．

六、数理计算的根柢概念

考试内容

全体　个别　简略随机样本　计算量　经历分布函数 样本均值　样本方差和样本矩　分布　分布 分布 分位数　正态全体的常用抽样分布

考试需求

1．晓得全体、简略随机样本、计算量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其间样本方差界说为

2．晓得发生变量、变量和变量的典型方法；晓得标准正态分布、分布、分布和分布的上侧分位数，会查相应的数值表．

3．掌控正态全体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布．

4.晓得经历分布函数的概念和性质．

七、参数估量

考试内容

点估量的概念　估量量和估量值　矩估量法　最大似然估量法

考试需求

1．晓得参数的点估量、估量量与估量值的概念．

2．掌控矩估量法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估量法．回来搜狐，查看更多

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