贾俊平《计算学》(第7版)笔记和课后习题(含考研真题)详解_数据

贾俊平《计算学》（第7版）笔记和课后习题（含考研真题）详解
贾俊平的《计算学》（第7版）是一本经典的计算学优良教材。作为该教材的学习辅导书，本书具有以下几个方面的特征：
1．浓缩内容精华，收拾名校笔记。本书每章的温习笔记对本章的重

难点进行了收拾，并参阅了国内名校名师教学贾俊平的《计算学》的课堂笔记，因而，本书的内容几乎浓缩了经典教材的常识精华。
2．解析课后习题，总结常识考点。国表里教材一般没有供给课（章）后习题答案或许答案很简略，本书对每章的习题进行了具体的分析。咱们在不违背原书原意的基础上联系其他有关经典教材对有关重要常识点进行了必要的收拾和分析。
3．弥补有关要害，强化专业常识。对每章温习笔记的一些重要常识点和一些习题的答复，咱们在不违背原书原意的基础上联系其他有关经典教材进行了必要的收拾和分析。
需要特别阐明的是：有些考题的时刻较早或内容有点过期，但很值得参阅，不失为优良考题，因而仍然选用。
本书遵从教材第7版的章目编列，共分14章，每章由三有些构成：第一有些为温习笔记，总结本章的重难点内容；第二有些是课后习题详解，对第7版的习题进行了具体的分析和答复；第三有些是典型习题详解，精编了每章的典型习题并作了较为具体的分析和答复。
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第1章　导　论
1.1　温习笔记
一、计算学
1计算学
计算学是搜集、处置、分析、说明数据并从数据中得出结论的科学，其意图是探究数据内在的数量规则性。
数据搜集是获得计算数据；数据处置是将数据用图表等方法展示出来；数据分析则是选择恰当的计算办法研讨数据，并从数据中获取有用信息进而得出结论。
2数据分析所用的办法
（1）描绘计算：研讨数据搜集、处置、汇总、图表描绘、归纳与分析的计算办法；
（2）揣度计算：研讨如何使用样本材料来揣度全体特征的计算办法。
3计算学的使用领域
（1）公司打开战略
（2）产质量量打点
（3）商场研讨
（4）财务分析
（5）经济猜测
（6）人力本钱打点
二、计算数据的类型
1分类数据、次序数据、数值型数据（按计量标准不一样分类）
（1）分类数据：只能归于某一品种的非数字型数据，是对事物进行分类的成果，数据体现为品种，一般用文字来表述；
（2）次序数据：只能归于某一有序品种的非数字型数据，数据体现为品种，但品种有序；
（3）数值型数据：按数字标准测量的调查值，其成果体现为具体的数值。实际中地址理的大大都都是数值型数据。
联络：（1）分类数据和次序数据阐明的是事物的质量特征，一般是用文字来表述的，其成果均体现为品种，因而也可总称为定性数据或称质量数据；数值型数据阐明的是表象的数量特征，一般是用数值来体现的，因而也可称为定量数据或数量数据；（2）对不一样类型的数据，可选用不一样的计算办法来处置和分析。例如，对分类数据可以核算出各品种的频率，但对其进行加、减、乘或除等数学运算是没有意义的。而数值型数据则可以进行数学运算，比方核算均值和方差等计算量。
2观测数据和实验数据（按搜集办法分类）
（1）观测数据：经过直接查询或观测而搜集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的；
（2）实验数据：在实验中控制实验目标以及地址的实验环境而搜集到的数据。
3截面数据和时刻序列数据（按被描绘的表象与时刻的联络分类）
（1）截面数据：又称为静态数据，它是指在同一时刻对同一全体的数量进行调查而获得的数据，这类数据一般是在不一样的空间上获得的，用于描绘表象在某一时刻的改变情况；
（2）时刻序列数据：又称为动态数据，它是指在不一起间对同一全体的数量体现进行调查而获得的数据，这类数据是准时刻次序搜集到的，用于描绘表象随时刻改变的情况。回来搜狐，查看更多

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