【经验谈】中大23考研应用统计初试经验分析(复习时间规划、全阶段…(中大jd)
原标题:【经验谈】中大23考研应用统计初试经验分析(复习时间规划、全阶段复习建议)
一、基础信息
昵称 箫
本科院校 **大学
专业 财务管理(双语)
报考院校 中山大学
报考专业 应用统计
二、分数介绍
初试分数 400+
复试分数 430+
总分 830+
三、择校择专业原因
中山大学是学生时期的梦想
本人理科思维较强,不擅长本科专业
应用统计就业前景广阔
四、复习时间规划
3月
开始准备考研
英语开始背单词(红宝书)、听高数的基础课、自己过茆书概率论与数理统计(本科学过)
4月-6月
英语:坚持反复背单词,偶尔做真题
数学303:做 660、过复习全书巩固基础
432统计学:有针对性地复习茆书,做茆书习题
政治未开始
7月-9月
英语:反复背单词,做真题
数学303:做李林880题、巩固660题和复习全书基础
432统计学:根据中山大学考题学习数理统计导论与统计推断的基础知识
政治:听 的强化版学习政治基础,练习1000题
10-11月
英语:背单词+真题
数学303:抓薄弱点强化,复习做过的题、练习真题和模拟卷,自己进行模考
432统计学:做真题、做数理统计学导论习题。查缺补漏
政治: 技巧班、练习真题思路,背诵
12月
英语:真题
数学303:做真题和模拟卷找考试的感觉
432统计学:过真题,抓一些偏难怪的点
政治:背时政、肖四肖八
01
全阶段复习建议
统考篇
1.英语单词非常重要,反复背诵巩固可以覆盖整个考研周期,如果时间有限,把真题吃透就足够了。
2.政治推荐 技巧班、 的大题背诵和肖四肖八一起看,可以有助于对题目的理解和提升背诵效率。
3.数学303建议理清楚知识框架,把常见的中等偏难的题型吃透做熟练就可以解决考试百分之八十以上的问题,切忌只看题不自己写过程,一些过程复杂运算复杂的大题一定要亲力亲为。个人认为660题和880题的选择填空和部分大题可以反复练习。
专业课
1.概率论部分建议学习茆书就足够了,建议注重一下正态分布的相关复杂运算或者特殊结论,已经连续两年考到。
2.数理统计部分茆书可以看到假设检验,之后的部分看一个极大似然比检验就可以。剩下的内容建议使用数理统计导论和统计推断这两本书,可以对照真题的考点针对性学习。
3.2022年考题出现了两大变化:第一是相比于往年单纯的数理计算加入了实践问题:直接要求考生利用统计学知识解决实际问题;第二是扩大了考试范围,例如今年增加了极限分布、离散分布计算p值等。针对这第一个变化,建议不要单纯地学习计算,还要注意养成统计思维(跨考生尤其欠缺),可以多看看茆书的举例和例题,很多都和实践结合起来,有利于培养统计思维。针对第二个变化,建议在把必考点巩固完善之后,根据学习感
受,把那些感觉自己能学懂但是没有考过的一些知识点进一步学透一点,看书范围广一点,有一定概率会考新知识点。
4.因为是跨考,所以专业课学习很困难,尤其到数理统计部分很多时候自己看不懂都依靠学姐的课程去理解和汇总,课程还是 助了我非常多的。另外随着学习深入,很多知识自己也有了新的理解。
5.学习过程中基本没踩过太多坑,最后实际分数比预想中要低,可能答题规范程度欠缺,学弟学妹们可以多练练答题规范,做大题要亲力亲为,多练习。
02
关于学习一些其他注意事项
1.学习环境:
这个根据个人习惯,可以在寝室、家里也可以在自习室教室等。如果感到学习遇到了疲劳期可是试试换一个环境,可以减缓疲乏。(我实在家里、自习室、寝室都学过,大部分时间在寝室,如果感到疲乏会换自习室)
2.学习时间安排:
我的安排是早上九点坐下开始学习,中午需要午觉时间一个多小时,另外也会休息一两个小时。总体来说我每天学习时间在8个小时左右,重要的不是熬多晚起多早,效率为王。另外我也会有一定频率的整天玩耍休息,这有利于我之后提升学习效率。
(这个因人而异,总之效率很重要)
03
复试建议
1.复试范围非常的广、包含初试、复试书籍、本科所学、政治、英语翻译等等。建议是能学多少学多少,全学完基本不可能。
2.一定要注意自己自我介绍中提到和专业相关的东西一定要搞得特别明白,这个不会是说不过去的。
3.英语翻译可以搜索数学词汇词典,看着不太偏的词汇能认识多少认识多少(太多了不可能都记住),初试的知识要保证能口头表达出来。
4.复试书籍包含多元线性回归、机器学习等,如果没有疫情可能要线下笔试,多元线性回归学的要透彻,机器学习是加分项,可以对一些常见机器学习的原理做出了解。
5.遇到不会的没关系很正常,可以转到你会的地方去说或者请求换一个问题,千万不要尬住。剩下的内容都是能看多少就看多少,自我介绍要自信熟练不要卡壳。
寄语
希望学弟学妹在考研的过程中能坚持初心、克服惰性、面对困难不要气馁、对得起自己的选择和雄心。希望在未来,这段考研经历可以成为你的骄傲,一研未定。返回搜狐,查看更多
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